Технопарк РГСУ · Живая инженерная память
Цифровое инженерное
и научное наследие
Сохраняем инженерный опыт.
Находим возможности для новых исследований.
Подготовка знаний вместе со специалистом, содержательное интервью и поиск направлений, к которым стоит вернуться сегодня.
От материала к новой исследовательской задаче
Три модуля. Один связанный процесс.
Знания сохраняются вместе с причинами решений, источниками и вопросами, на которые ещё нет ответа.
Сначала — контекст, проверенный специалистом
- На входе
- Записки, документы, фотографии, ссылки и пояснения об исходной задаче.
- Специалист
- Специалист поясняет термины, исправляет формулировки, подтверждает решения и указывает спорные места.
- Помощь ИИ
- На следующем этапе ИИ поможет связать материалы и предложить вопросы. Сейчас показываем заранее подготовленный учебный пример.
- На выходе
- Идентифицируемый контекст: проверенные знания, источники и вопросы для уточнения.
- Дальше
- Интервью опирается на сохранённую версию контекста.
Материал → проверенное сведение
В записке описано управление по телекамере. Специалист подтверждает: решение о манёвре принимал оператор.
Открытый вопрос: почему отказались от автоматического движения?
Зафиксировать не только решение, но и его причины
- На входе
- Подготовленный контекст, выбранная тема и ещё не прояснённые вопросы.
- Специалист
- Специалист рассказывает о выборе, неудачных попытках и ограничениях, затем проверяет итог беседы.
- Помощь ИИ
- Будущая ИИ-система сможет задавать вопросы с учётом материалов. В демонстрации вопросы идут по учебному сценарию.
- На выходе
- Дословная запись ответов и подтверждённая сводка решений, ограничений и незавершённых идей.
- Дальше
- Подтверждённый итог становится основанием исследования или предложения.
Вопрос → ответ → уточнение
Почему оставили ручное управление? Что мешало оценивать препятствие по одному изображению?
Следующий вопрос: какие наблюдения показали предел выбранного подхода?
Найти возможность и предложить способ её проверить
- На входе
- Материалы, проверенные сведения и подтверждённый итог конкретного интервью.
- Специалист
- Исследователь оценивает допущения, уточняет основания и решает, что брать в проработку.
- Помощь ИИ
- В будущем агент поможет сопоставлять опыт с новыми возможностями. Сейчас доступны три редактируемых учебных результата.
- На выходе
- Итоговое исследование, продолжение наработки или новое направление исследования.
- Дальше
- Если основания неполны, связанный вопрос возвращается специалисту в интервью.
Прежнее ограничение → гипотеза → эксперимент
Возможно, вычислитель позволит добавить подсказку о препятствии, сохранив ручное управление.
Проверка: измерить пропуски, ложные сигналы и задержку на стендовых видеосценах.
Нужны основания для гипотезы — вопрос возвращается в интервью. Появился новый документ — специалист дополняет подготовку. У каждого интервью сохраняется собственная версия контекста.
Новая возможность начинается с вопроса
Что ограничивало тогда.
Что можно проверить сегодня.
Условная мобильная платформа для осмотра оборудования. Оператор управляет по видеокамере; часть идей осталась непроверенной.
Обработка видеопотока не помещалась в ресурсы исходной платформы.
Проверить компактный вычислитель для подсказок оператору.
Отмечать сомнительные зоны, сохранив ручное управление.
На стендовых записях измерить пропуски, ложные сигналы и задержку.
Один ракурс и блики мешали оценивать расстояние.
Проверить второй ракурс и управляемую подсветку.
Дать оператору сравнение двух изображений в момент остановки.
Сравнить различимость препятствий при одинаковых сценах и освещении.
Разрозненные наблюдения не позволяли сравнивать варианты.
Собрать повторяемый набор сцен с разметкой специалиста.
Записывать условия, ошибки и причины решений по единому протоколу.
Проверить, одинаково ли разные специалисты размечают опасные ситуации.
Учебная гипотеза. Возможность продолжения не означает, что решение уже доказано или готово к применению.
Пройти этот кейс от материалов до предложенияОпыт, который можно продолжить
Кому и для чего
Специалистам
Сохранить логику решений, рабочие приёмы и незавершённые идеи с точными оговорками.
Результат: проверенные практикиИсследователям
Восстановить постановку задачи, отделить факты от предположений и найти пробелы.
Результат: основа исследованияСтудентам
Изучать, почему инженеры выбирали определённые методы и чему учили неудачи.
Результат: новые вопросыИнженерным командам
Оценить прежние ограничения и наметить небольшой проверяемый шаг развития.
Результат: предложение доработкиМатериалы для будущей апробации
Александр Фёдорович Батанов
В банке знаний собраны материалы о робототехнических разработках для Чернобыльской АЭС, инженерных решениях, участниках и источниках.
На следующем этапе планируется апробация ИИ-MVP на материалах и при участии А. Ф. Батанова. Интервью и ответы в текущей демонстрации не приписываются ему.
Развитие проекта
Сначала согласовать процесс.
Затем проверить его с ИИ.
- Этап 01 · Сейчас
Работающая демонстрация
Объяснение проекта, три связанных модуля, проверка знаний и сохранение результатов. ИИ представлен учебными сценариями.
- Этап 02
ИИ-MVP и апробация
Реальные ИИ-функции и проверка подхода на материалах и при участии А. Ф. Батанова.
- Этап 03
По результатам апробации
Дальнейшие шаги определяются после оценки результатов. Обязательства и сроки пока не установлены.
Банк инженерных знаний
Опубликованные материалы сохраняют свои страницы и источники. Результаты будущей работы модулей смогут пополнять банк после проверки специалистом и редакцией.
Пройти демонстрацию